В коде инициализации контейнера, обслуживающего модель MLflow, существует уязвимость внедрения команд, в частности, в функции `_install_model_dependenties_to_env()`. При развертывании модели с env_manager=LOCAL MLflow считывает спецификации зависимостей из файла python_env.yaml артефакта модели и напрямую интерполирует их в команду оболочки без очистки. Это позволяет злоумышленнику предоставить вредоносный артефакт модели и добиться выполнения произвольных команд в системах, развертывающих эту модель.
Уязвимость затрагивает версии 3.8.0 и исправлена в версии 3.8.2.
Показать оригинальное описание (EN)
A command injection vulnerability exists in MLflow's model serving container initialization code, specifically in the `_install_model_dependencies_to_env()` function. When deploying a model with `env_manager=LOCAL`, MLflow reads dependency specifications from the model artifact's `python_env.yaml` file and directly interpolates them into a shell command without sanitization. This allows an attacker to supply a malicious model artifact and achieve arbitrary command execution on systems that deploy the model. The vulnerability affects versions 3.8.0 and is fixed in version 3.8.2.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.0