dataclasses-avroschema generates Avro schemas from Python dataclasses, Pydantic models, and Faust Records and generates Python code from Avro schemas. From version 0.44.0 through 0.70.5, the Pydantic and AvroDantic model generators insert a schema field's pydantic-class value after pydantic. in a generated field annotation without safely restricting the expression. Because annotations are evaluated when the generated module is imported, a crafted value can execute arbitrary Python code.
Version 0.70.6 fixes the vulnerability by restricting the value to a bare name or a call to a bare name with literal arguments.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Не требуются
Права не нужны
Участие пользователя
Требуется
Нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Высокое
Полная модификация данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Ссылки 4
https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/commit/429f3d705d2d04c0c…
security-advisories@github.com
https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/pull/358
security-advisories@github.com
https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/releases/tag/0.70.6
security-advisories@github.com
https://github.com/marcosschroh/dataclasses-avroschema/security/advisories/GHSA…
security-advisories@github.com