docTR through 1.1.0 contains an unsafe deserialization vulnerability in load_pretrained_params() that loads checkpoints with torch.load without weights_only=True. Attackers who control a local or URL-supplied checkpoint can embed a malicious pickle payload to execute Python code with the loading process's privileges on torch releases before 2.6.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Условия для атаки
Требуются
Нужны дополнительные условия
Нужны права
Не требуются
Права не нужны
Участие пользователя
Пассивное
Минимальное взаимодействие
Последствия
Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Высокое
Полная модификация данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании
Строка CVSS v4.0
Тип уязвимости (CWE)
Ссылки 4
https://github.com/mindee/doctr/blob/v1.1.0/doctr/models/utils/pytorch.py
disclosure@vulncheck.com
https://github.com/mindee/doctr/commit/687503dd15592483c4699ee51280b41938579a9e
disclosure@vulncheck.com
https://github.com/mindee/doctr/issues/2175
disclosure@vulncheck.com
https://www.vulncheck.com/advisories/doctr-through-1.1.0-unsafe-deserialization…
disclosure@vulncheck.com