RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine. From 0.25.2 until 0.27.3, POST /api/v1/agents/chat/completions invokes completion_openai and returns through the openai-compatible branch before UserCanvasService.accessible() checks whether the caller may access the requested agent. An authenticated user who knows another user's private agent UUID can execute that Only me workflow and read its output across the user or tenant boundary; configured tools may also cause side effects, but stronger impacts were not demonstrated.
This issue is fixed in version 0.27.3.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Низкие
Нужны базовые права
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Низкое
Частичная модификация данных
Доступность
Нет
Нет нарушения работы
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Ссылки 4
https://github.com/infiniflow/ragflow/commit/20180790e1a8c55553a2f3e75718f3d651…
security-advisories@github.com
https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/19817
security-advisories@github.com
https://github.com/infiniflow/ragflow/releases/tag/v0.27.3
security-advisories@github.com
https://github.com/infiniflow/ragflow/security/advisories/GHSA-c6q8-23rp-32cv
security-advisories@github.com