Уязвимость в классе TFSMLayer пакета keras версии 3.13.0 позволяет загружать управляемые злоумышленником сохраненные модели TensorFlow во время десериализации моделей .keras, даже если Safe_mode=True. Это обходит гарантии безопасности «safe_mode» и позволяет выполнять произвольный код, контролируемый злоумышленником, во время вывода модели с привилегиями жертвы. Проблема возникает из-за безусловной загрузки внешних SavedModels, сериализации путей к файлам, контролируемых злоумышленником, и отсутствия проверки в методе from_config().
Показать оригинальное описание (EN)
A vulnerability in the `TFSMLayer` class of the `keras` package, version 3.13.0, allows attacker-controlled TensorFlow SavedModels to be loaded during deserialization of `.keras` models, even when `safe_mode=True`. This bypasses the security guarantees of `safe_mode` and enables arbitrary attacker-controlled code execution during model inference under the victim's privileges. The issue arises due to the unconditional loading of external SavedModels, serialization of attacker-controlled file paths, and the lack of validation in the `from_config()` method.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.0