A flaw was found in the `lm-evaluation-harness` component of Red Hat OpenShift AI. An authenticated user, able to submit an evaluation job, could exploit this by providing a malicious model URL in the `JobSpec`. This vulnerability allows for the disclosure of the tenant's model authentication secret to an attacker-controlled external listener.
Additionally, it enables Server-Side Request Forgery (SSRF) attacks against internal network endpoints reachable from the evaluation job pod.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Низкие
Нужны базовые права
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Нет
Нет модификации данных
Доступность
Нет
Нет нарушения работы
Строка CVSS v3.1