Уязвимость в библиотеке HuggingFace Transformers, в частности в классе Trainer, позволяет выполнять произвольный код. Метод `_load_rng_state()` в `src/transformers/trainer.py` в строке 3059 вызывает `torch.load()` без параметра `weights_only=True`. Эта проблема затрагивает все версии библиотеки, поддерживающие `torch>=2.2`, при использовании с версиями PyTorch ниже 2.6, поскольку контекстный менеджер `safe_globals()` не обеспечивает защиты в этих версиях.
Злоумышленник может воспользоваться этой уязвимостью, предоставив вредоносный файл контрольных точек, например rng_state.pth, который при загрузке может выполнять произвольный код. Проблема решена в версии v5.0.0rc3.
Показать оригинальное описание (EN)
A vulnerability in the HuggingFace Transformers library, specifically in the `Trainer` class, allows for arbitrary code execution. The `_load_rng_state()` method in `src/transformers/trainer.py` at line 3059 calls `torch.load()` without the `weights_only=True` parameter. This issue affects all versions of the library supporting `torch>=2.2` when used with PyTorch versions below 2.6, as the `safe_globals()` context manager provides no protection in these versions. An attacker can exploit this vulnerability by supplying a malicious checkpoint file, such as `rng_state.pth`, which can execute arbitrary code when loaded. The issue is resolved in version v5.0.0rc3.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.0