Ormar — это асинхронная мини-ORM для Python. В версиях с 0.9.9 по 0.22.0 при выполнении агрегатных запросов Ormar ORM создает выражения SQL, передавая заданные пользователем имена столбцов непосредственно в `sqlalchemy.text()` без какой-либо проверки или очистки. Методы min() и max() в классе QuerySet принимают произвольную строку в качестве параметра столбца.
В то время как `sum()` и `avg()` частично защищены проверкой типа `is_numeric`, которая отклоняет несуществующие поля, `min()` и `max()` полностью пропускают эту проверку. В результате строка, контролируемая злоумышленником, внедряется в виде необработанного SQL-кода в вызов агрегатной функции. Любой неавторизованный пользователь может воспользоваться этой уязвимостью для чтения всего содержимого базы данных, включая таблицы, не связанные с запрашиваемой моделью, путем внедрения подзапроса в качестве параметра столбца.
Версия 0.23.0 содержит патч.
Показать оригинальное описание (EN)
Ormar is a async mini ORM for Python. In versions 0.9.9 through 0.22.0, when performing aggregate queries, Ormar ORM constructs SQL expressions by passing user-supplied column names directly into `sqlalchemy.text()` without any validation or sanitization. The `min()` and `max()` methods in the `QuerySet` class accept arbitrary string input as the column parameter. While `sum()` and `avg()` are partially protected by an `is_numeric` type check that rejects non-existent fields, `min()` and `max()` skip this validation entirely. As a result, an attacker-controlled string is embedded as raw SQL inside the aggregate function call. Any unauthorized user can exploit this vulnerability to read the entire database contents, including tables unrelated to the queried model, by injecting a subquery as the column parameter. Version 0.23.0 contains a patch.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.1