CVE-2026-27905

HIGH CVSS 4.0: 8,6 EPSS 0.01%
Обновлено 4 марта 2026
Python
Параметр Значение
CVSS 8,6 (HIGH)
Устранено в версии 1.4.36
Тип уязвимости CWE-59 (Improper Link Resolution (Неправильное разрешение ссылок))
Поставщик Python
Публичный эксплойт Нет

BentoML — это библиотека Python для создания систем онлайн-обслуживания, оптимизированных для приложений искусственного интеллекта и вывода моделей. До версии 1.4.36 функция Safe_extract_tarfile() проверяет, что путь каждого члена tar находится в каталоге назначения, но для членов символической ссылки она проверяет только собственный путь символической ссылки, а не цель символической ссылки. Злоумышленник может создать вредоносный tar-файл bento/model, содержащий символическую ссылку, указывающую за пределы каталога извлечения, а затем обычный файл, который записывает через символическую ссылку, обеспечивая произвольную запись файла в файловой системе хоста.

Эта уязвимость исправлена ​​в версии 1.4.36.

Показать оригинальное описание (EN)

BentoML is a Python library for building online serving systems optimized for AI apps and model inference. Prior to 1.4.36, the safe_extract_tarfile() function validates that each tar member's path is within the destination directory, but for symlink members it only validates the symlink's own path, not the symlink's target. An attacker can create a malicious bento/model tar file containing a symlink pointing outside the extraction directory, followed by a regular file that writes through the symlink, achieving arbitrary file write on the host filesystem. This vulnerability is fixed in 1.4.36.

Характеристики атаки

Способ атаки
Локальный
Нужен локальный доступ
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Условия для атаки
Не требуются
Нет дополнительных условий
Нужны права
Не требуются
Права не нужны
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя

Последствия

Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Высокое
Полная модификация данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании

Строка CVSS v4.0