Open Neural Network Exchange (ONNX) — это открытый стандарт совместимости машинного обучения. В версиях до 1.20.1 включительно в onnx.hub.load() существует обход контроля безопасности из-за неправильной логики в механизме проверки доверия репозитория. Хотя функция предназначена для предупреждения пользователей при загрузке моделей из неофициальных источников, использование параметра Silent=True полностью подавляет все предупреждения системы безопасности и запросы подтверждения.
Эта уязвимость превращает стандартную функцию загрузки модели в вектор для атак на цепочку поставок с нулевым взаимодействием. В сочетании с уязвимостями файловой системы злоумышленник может незаметно извлечь конфиденциальные файлы (ключи SSH, облачные учетные данные) с компьютера жертвы в момент загрузки модели. На момент публикации известных исправленных версий нет.
Показать оригинальное описание (EN)
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. In versions up to and including 1.20.1, a security control bypass exists in onnx.hub.load() due to improper logic in the repository trust verification mechanism. While the function is designed to warn users when loading models from non-official sources, the use of the silent=True parameter completely suppresses all security warnings and confirmation prompts. This vulnerability transforms a standard model-loading function into a vector for Zero-Interaction Supply-Chain Attacks. When chained with file-system vulnerabilities, an attacker can silently exfiltrate sensitive files (SSH keys, cloud credentials) from the victim's machine the moment the model is loaded. As of time of publication, no known patched versions are available.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Уязвимые продукты 1
| Конфигурация | От (включительно) | До (исключительно) |
|---|---|---|
|
Linuxfoundation Onnx
cpe:2.3:a:linuxfoundation:onnx:*:*:*:*:*:*:*:*
|
— |
<= 1.20.1
|