CVE-2026-34445

HIGH CVSS 3.1: 8,6 EPSS 0.14%
Обновлено 3 апреля 2026
Python
Параметр Значение
CVSS 8,6 (HIGH)
Устранено в версии 1.21.0
Тип уязвимости CWE-400 (Неконтролируемое потребление ресурсов), CWE-915, CWE-20 (Неправильная проверка ввода)
Поставщик Python
Публичный эксплойт Нет

Open Neural Network Exchange (ONNX) — это открытый стандарт совместимости машинного обучения. До версии 1.21.0 класс ExternalDataInfo в ONNX использовал функцию Python setattr() для загрузки метаданных (например, путей к файлам или длины данных) непосредственно из файла модели ONNX. Он не проверял, действительны ли «ключи» в файле.

Благодаря этому злоумышленник может создать вредоносную модель, перезаписывающую внутренние свойства объекта. Эта проблема исправлена ​​в версии 1.21.0.

Показать оригинальное описание (EN)

Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, the ExternalDataInfo class in ONNX was using Python’s setattr() function to load metadata (like file paths or data lengths) directly from an ONNX model file. It didn’t check if the "keys" in the file were valid. Due to this, an attacker could craft a malicious model that overwrites internal object properties. This issue has been patched in version 1.21.0.

Характеристики атаки

Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Не требуются
Права не нужны
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя

Последствия

Конфиденциальность
Низкое
Частичная утечка данных
Целостность
Низкое
Частичная модификация данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании

Строка CVSS v3.1