DataEase — это платформа визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. Версии 2.10.20 и ниже содержат уязвимость обхода черного списка параметров JDBC в конфигурации источника данных MySQL. Класс Mysql использует аннотацию @Data Lombok, которая автоматически генерирует общедоступный установщик для поля незаконного параметра, содержащего черный список безопасности JDBC.
Когда конфигурация источника данных отправляется в формате JSON, десериализация Джексона вызывает setIllegalParameters с предоставленным злоумышленником пустым списком, заменяя черный список перед запуском проверки getJdbc(). Это позволяет злоумышленнику, прошедшему проверку подлинности, включить опасные параметры JDBC, такие какallowLoadLocalInfile=true, и, указав источник данных на мошеннический сервер MySQL, использовать функцию протокола LOAD DATA LOCAL INFILE для чтения произвольных файлов из файловой системы сервера DataEase, включая конфиденциальные переменные среды и учетные данные базы данных. Эта проблема исправлена в версии 2.10.21.
Показать оригинальное описание (EN)
DataEase is an open-source data visualization and analytics platform. Versions 2.10.20 and below contain a JDBC parameter blocklist bypass vulnerability in the MySQL datasource configuration. The Mysql class uses Lombok's @Data annotation, which auto-generates a public setter for the illegalParameters field that contains the JDBC security blocklist. When a datasource configuration is submitted as JSON, Jackson deserialization calls setIllegalParameters with an attacker-supplied empty list, replacing the blocklist before getJdbc() validation runs. This allows an authenticated attacker to include dangerous JDBC parameters such as allowLoadLocalInfile=true, and by pointing the datasource at a rogue MySQL server, exploit the LOAD DATA LOCAL INFILE protocol feature to read arbitrary files from the DataEase server filesystem, including sensitive environment variables and database credentials. This issue has been fixed in version 2.10.21.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v4.0