OpenEXR — это эталонная реализация и спецификация формата файлов изображений EXR, широко используемого в киноиндустрии. В версиях с 3.3.0 по 3.3.12 и с 3.4.0 по 3.4.13 привязки PyOpenEXR Python содержат запись за пределами кучи, запускаемую при чтении созданного EXR-файла с глубокой строкой сканирования. Когда в глубоком файле объявляется буквальный канал с именем left наряду с RGB-каналами с префиксом слоя left.R, left.G и left.B, оболочка сначала обрабатывает буквальный левый канал и выделяет для него скалярный массив глубоких выборок, а затем повторно использует этот же массив в качестве объединенного назначения для группы RGB с префиксом.
Глубокий считыватель регистрирует срезы сэмплов с шагом RGB (три полосы) в хранилище, выделенное скалярной формой, поэтому декодирование глубоких сэмплов записывает мимо выделения. Открытие такого файла через общедоступный API Python по умолчанию, OpenEXR.File(path), вызывает переполнение буфера кучи во время обычного глубокого декодирования выборки, что приводит к повреждению памяти и сбою. Эта проблема исправлена в версиях 3.3.13 и 3.4.14.
Показать оригинальное описание (EN)
OpenEXR is the reference implementation and specification for the EXR image file format, widely used in the motion picture industry. In versions 3.3.0 through 3.3.12 and 3.4.0 through 3.4.13, the PyOpenEXR Python bindings contain a heap out-of-bounds write triggered when reading a crafted deep scanline EXR file. When a deep file declares a literal channel named left alongside layer-prefixed RGB channels left.R, left.G, and left.B, the wrapper processes the literal left channel first and allocates a scalar deep sample array for it, then reuses that same array as the coalesced destination for the prefixed RGB group. The deep reader registers sample slices with an RGB stride (three lanes) into storage that was allocated with scalar shape, so decoding the deep samples writes past the allocation. Opening such a file through the default public Python API, OpenEXR.File(path), causes a heap buffer overflow during normal deep sample decode, leading to memory corruption and a crash. This issue is fixed in versions 3.3.13 and 3.4.14.
Характеристики атаки
Последствия
Строка CVSS v3.1