MLflow's statsmodel flavor, versions 2.1.0 to 3.14.0, omits the MLFLOW_ALLOW_PICKLE_DESERIALIZATION=False security control entirely in _load_model(), which allows a remote attacker to execute arbitrary code via a crafted MLmodel artifact.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Низкие
Нужны базовые права
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Высокое
Полная утечка данных
Целостность
Высокое
Полная модификация данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Уязвимые продукты
mlflow:mlflow