Grok 4.5 вышел: xAI выкатила модель для кодинга и агентов

xAI выпустила Grok 4.5 — новую модель, которую компания продвигает как самый сильный релиз для программирования, агентных задач и работы со знаниями. Модель уже доступна в Grok Build, Cursor и через API-консоль xAI, но есть важное ограничение: в странах ЕС Grok 4.5 пока недоступна ни в продуктах компании, ни в API. Запуск для ЕС обещают в середине июля.

Релиз выглядит как ответ xAI на рост агентных IDE и инструментов вроде Cursor, Claude Code и Codex. Grok 4.5 делали вместе с Cursor: компания пишет, что модель обучалась вместе с командой и инфраструктурой Cursor. В документе xAI говорится о датасетах по программированию, науке, инженерии и математике, а также о фильтрации, дедупликации, оценке качества и подборе доменных данных.

Главный фокус — рабочая модель для разработки. xAI отдельно выделяет сложные задачи на Rust, C/C++, сборку приложений от запроса до рабочего прототипа, многошаговую разработку и агентные сценарии. Обучение с подкреплением строили вокруг сотен тысяч задач, связанных с программной инженерией и технической работой, с автоматической и модельной проверкой результатов.

По скорости Grok 4.5 подают как модель «уровня быстрых моделей»: 80 токенов в секунду. Это важная цифра для агентных IDE, где пользователь ждёт не один абзац ответа, а план, патч, тесты, объяснение ошибки и иногда несколько итераций по репозиторию. Чем ниже задержка, тем меньше агент ощущается как отдельный сервис и тем ближе он к обычному инструменту разработки.

Цена тоже агрессивная: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов. xAI дополнительно заявляет примерно двукратную эффективность по токенам по сравнению с сопоставимыми ведущими моделями, а в примере по SWE Bench Pro показывает 15 954 выходных токена на задачу против 67 020 у Opus 4.8 max — примерно в 4,2 раза меньше.

С бенчмарками всё интереснее. В Terminal Bench 2.1 Grok 4.5 набирает 83,3%, почти вровень с GPT-5.5 xhigh на 83,4% и выше Opus 4.8 max на 78,9%. То есть тезис «обходит Opus 4.8 на Terminal Bench» подтверждается по таблице xAI, а вот «обходит GPT-5.5» — нет: в этом тесте GPT-5.5 на одну десятую процента выше.

На DeepSWE 1.0 картина другая: Grok 4.5 получает 62,0%, Opus 4.8 max — 55,75%, GPT-5.5 xhigh — 64,31%, Fable max — 66,1%. На DeepSWE 1.1 Grok 4.5 уже ниже: 53% против 59% у Opus 4.8, 67% у GPT-5.5 и 70% у Fable. На SWE Bench Pro Grok 4.5 показывает 64,7% resolve rate: выше GPT-5.5 xhigh на 58,6%, но ниже Opus 4.8 max на 69,2% и Fable max на 80,4%.

Так Grok 4.5 выглядит сильной и дешёвой моделью для кодинга и агентных задач, местами обходит Opus 4.8 и GPT-5.5 в отдельных тестах, но не является безусловным лидером по всем бенчмаркам из релиза. xAI выигрывает в скорости, цене и токен-экономике, а лидерство по качеству зависит от конкретной задачи. Профильные издания тоже осторожны: Axios пишет, что xAI позиционирует Grok 4.5 как более быструю и экономичную модель, но не как модель, которая во всём превосходит самые мощные решения OpenAI и Anthropic.

Grok Build теперь работает на Grok 4.5. Это терминальный агент для разработки: он умеет планировать задачу до правок, показывать diff после одобрения, запускать подагентов, использовать навыки, хуки, MCP-серверы и AGENTS.md. По сути, xAI двигается в сторону полноценного рабочего агента в терминале, а не просто модели в API.

В Cursor модель тоже появилась. На форуме Cursor указано, что Grok 4.5 доступна в desktop, web, iOS, CLI и SDK, а пользователям индивидуальных и командных тарифов дают «значительный включённый объём» использования. Для ЕС тоже отдельная оговорка: доступ появится в ближайшие недели.

Бесплатный доступ тоже есть, но и он с оговоркой. xAI пишет о бесплатном использовании Grok 4.5 в Grok Build и Cursor «на ограниченное время».