OpenAI советует укорачивать промпты для GPT-5.6

OpenAI опубликовала руководство по переходу на GPT-5.6 и работе с новой моделью через API. Главная рекомендация: начинать следует с минимального промпта, а новые правила, примеры и ограничения добавлять только после выявления конкретной ошибки.

Во внутренних тестах OpenAI замена длинных и детализированных системных промптов короткими инструкциями повысила оценки ответов примерно на 10–15%. Общее потребление токенов сократилось на 41–66%, а стоимость запросов — на 33–67%. Компания подчёркивает, что результаты получены на собственных наборах задач и не гарантируют такой же прирост в каждом приложении.

Разработчикам предлагают удалить дублирующиеся требования, устаревшие примеры, громоздкие описания инструментов и пошаговые инструкции, если точная последовательность действий не является частью задачи.

Старые системы часто содержат десятки правил, накопленных за несколько поколений моделей. Часть этих требований изначально компенсировала слабое планирование, ошибки при выборе инструментов и склонность пропускать ограничения.

GPT-5.6 уже выполняет многие такие действия без отдельного напоминания. Избыточные инструкции могут заставить модель повторно проверять готовый результат, проводить ненужные поиски и накапливать большой контекст. Это увеличивает задержку и расход токенов, а иногда снижает качество ответа.

OpenAI предлагает описывать прежде всего результат: что должно быть сделано, какие ограничения нельзя нарушать, какие доказательства нужны и в каком виде вернуть итог. Подробный алгоритм стоит задавать лишь в случаях, когда способ выполнения действительно важен.

Рабочий промпт для проверки плана миграции базы данных, к примеру, может потребовать найти пять наиболее опасных сценариев потери данных, оценить последствия и предложить конкретные меры защиты. Указывать модели, в каком порядке читать каждый раздел, строить гипотезы и формировать выводы, необязательно.

Документация отдельно предупреждает не использовать универсальных требований вроде «пиши максимально кратко» или «используй минимум текста». GPT-5.6 изначально сильнее ориентирована на сжатые ответы, чем предыдущие модели. Дополнительное давление на краткость способно заставить её удалить обязательные факты, оговорки или части готового материала.

OpenAI рекомендует задавать приоритеты точнее: сначала вывод, затем необходимые доказательства, существенные ограничения и следующее действие. Убирать следует повторы, общие вступления и второстепенный контекст, но не содержательные элементы ответа.

В новой системе названий число обозначает поколение, а дополнительные имена — уровень производительности. GPT-5.6 Sol позиционируется как флагманская модель, Terra предназначена для баланса между возможностями и стоимостью, Luna — для быстрых массовых запросов. Псевдоним gpt-5.6 направляет запросы к gpt-5.6-sol.

Sol стоит $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных. Для Terra установлены цены $2,50 и $15, для Luna — $1 и $6 соответственно. OpenAI заявляет, что Terra показывает результаты, сопоставимые с GPT-5.5, при вдвое меньшей цене.

На момент публикации GPT-5.6 доступна через API и Codex ограниченному числу партнёров. OpenAI планирует расширить доступ к Sol, Terra и Luna в ChatGPT, Codex и API, но точную дату общего запуска пока не указала. Поэтому новый гайд можно использовать для подготовки миграции, даже если аккаунт ещё не получил доступ к моделям.

Разработчикам не советуют сразу включать максимальный уровень рассуждений. При переходе с GPT-5.5 или GPT-5.4 лучше сохранить текущий параметр reasoning.effort, провести базовое измерение, а затем протестировать уровень ниже.

GPT-5.6 поддерживает режимы none, low, medium, high, xhigh и новый max. Средний уровень предлагается как универсальная отправная точка, низкий — для задач, чувствительных к задержке. max предназначен для наиболее сложных сценариев, где качество важнее времени ответа и стоимости.

OpenAI подчёркивает, что увеличение объёма рассуждений не гарантирует улучшение. Сравнивать конфигурации нужно на реальных задачах приложения: учитывать полноту ответа, точность, количество токенов, задержку, цену и число необходимых повторных запросов.

В Responses API появился режим pro. Он позволяет модели выполнить больше внутренней работы и вернуть один итоговый ответ. Отдельной модели с названием GPT-5.6 Pro нет: режим включается параметром reasoning.mode: "pro" и может сочетаться с разными уровнями рассуждений.

Одна из новых функций GPT-5.6 — программные вызовы инструментов. Модель может написать JavaScript, вызвать через него разрешённые функции, обработать промежуточные результаты в изолированной среде и вернуть компактный итог.

Механизм рассчитан на предсказуемые операции: фильтрацию, сортировку, объединение данных, удаление повторов, проверку форматов и вычисление агрегированных показателей. Он уменьшает объём промежуточного текста, который приходится передавать обратно модели.

Обычные вызовы остаются предпочтительными, когда одного обращения к инструменту достаточно, каждый результат влияет на следующее решение или действие требует подтверждения пользователя. OpenAI также не рекомендует использовать программный режим, когда в финальном ответе необходимо сохранить исходные ссылки, цитаты или нативные файлы.

GPT-5.6 получила экспериментальную многоагентную систему. Одна модель может запускать несколько вспомогательных агентов, распределять между ними независимые части задачи и затем объединять результаты. Функция доступна в Responses API в статусе бета-версии.

GPT-5.6 поддерживает сохранение результатов рассуждений между запросами. Через параметр reasoning.context разработчик может разрешить использование предыдущего хода работы во всём диалоге либо ограничить модель текущим запросом.

Режим полезен для продолжительных задач, где цели и исходные допущения остаются стабильными. Повторное использование уже выполненной работы может улучшить связность ответов и уменьшить расходы на обработку контекста.

В API также появились явные точки кэширования. Разработчик может отметить повторно используемую часть промпта, вместо того чтобы полностью полагаться на автоматический выбор системы. Запись нового кэша оплачивается по ставке 1,25 от обычной цены входных токенов, чтение сохраняет скидку 90%. Минимальный срок жизни кэша составляет 30 минут.

Экономия зависит от повторного использования данных. Частая перезапись кэша способна увеличить расходы, поэтому OpenAI рекомендует отдельно отслеживать токены записи и чтения.

OpenAI выделяет улучшения при создании пользовательских интерфейсов. Модель должна точнее работать с компоновкой, визуальной иерархией, удобством элементов и общим качеством дизайна веб-приложений.

Изменился и режим анализа изображений. При настройках original или auto GPT-5.6 сохраняет исходные размеры изображения вместо обязательного уменьшения до прежнего лимита. Это позволяет лучше рассматривать мелкие детали, но увеличивает количество входных токенов и задержку.

Модель также получила более развитое понимание намерения пользователя. Она может самостоятельно определить необходимый объём работы и выбрать способ выполнения, но критические ограничения, допустимые действия и критерии готовности всё равно требуется указывать явно.

OpenAI называет GPT-5.6 своей наиболее сильной моделью для задач кибербезопасности. В тестах она лучше справлялась с длительным исследованием уязвимостей и поиском компонентов для эксплуатации, но не смогла автономно собрать полноценную цепочку взлома Chromium или Firefox в заданных условиях.

Компания добавила проверки запросов и ответов в реальном времени. Генерация может приостанавливаться, если отдельный классификатор обнаруживает возможный опасный запрос в сфере кибербезопасности или биологии. После дополнительной оценки ответ продолжится либо будет заблокирован.

Разработчикам приложений для конечных пользователей рекомендуют передавать стабильный обезличенный идентификатор безопасности. Он помогает системе отличать обычную исследовательскую работу от повторяющихся попыток злоупотребления.