Ad
Искусственный интеллект

В сети появились первые результаты, приписываемые Astra OpenAI

Маша Даровская
By Маша Даровская , IT-редактор и автор
В сети появились первые результаты, приписываемые Astra OpenAI
Обложка © Anonhaven

В сети появились первые примеры работы модели, которую авторы публикаций связывают с будущей Astra от OpenAI. На роликах показывают сайты, трехмерные объекты и небольшие игры, якобы созданные моделью по одной инструкции. Среди самых заметных демонстраций — игра с видом сверху в духе ранних GTA и детализированная воксельная пагода.

OpenAI официально называет Astra своей следующей крупной моделью. Компания уже рассказывала о результатах Astra в математике и предупреждала, что внутренние проверки показали резкий рост возможностей в агентном программировании и кибербезопасности. Но происхождение появившихся сейчас демонстраций не подтверждено.

Первые ролики начали распространяться в X 29 августа. Несколько аккаунтов, следящих за закрытым тестированием новых моделей, назвали mozaik-alpha-fdm внутренней контрольной версией Astra и заявили о расширении тестов.

На профильном ресурсе TestingCatalog опубликовали воксельный замок, сайты, трехмерные объекты и игровую сцену, приписываемые новой модели. Один из наиболее обсуждаемых примеров — небольшая игра с видом сверху, напоминающая классические GTA. Авторы утечки утверждают, что модель собрала ее за одну попытку.

В открытом доступе нет полной записи сессии, идентификатора модели, журнала запросов или другого подтверждения, которое позволяло бы установить, что код действительно создала Astra.

Есть и еще одна проблема: сами первоисточники описывают условия тестов по-разному. Один автор называет результаты one-shot, другой — zero-shot. Формулировка Max effort, которая постоянно встречается в публикациях, также пока не является официально описанным OpenAI режимом Astra.

30 августа появился еще один ролик с воксельной пагодой. Его автор утверждает, что модель использовала примерно 56 тыс. токенов и работала около 38 минут.

Если цифры верны, они хорошо объясняют впечатление от демонстраций. Модель получает значительно больше времени и вычислений на одну задачу, чем обычный чат-бот при коротком ответе. Это позволяет не ограничиваться созданием первого экрана или нескольких функций, а продолжать строить проект.

В отличие от вирусных роликов, рост возможностей Astra в программировании подтвержден самой OpenAI. 7 августа компания сообщила, что последние внутренние оценки обнаружили значительный прогресс в агентном программировании и кибербезопасности. Результаты оказались настолько высокими, что специалисты OpenAI больше не смогли исключить достижение моделью уровня Critical по собственной системе Preparedness Framework.

Critical предполагает способность модели без вмешательства человека находить и создавать рабочие эксплойты для ранее неизвестных уязвимостей в большом числе хорошо защищённых реальных систем либо самостоятельно придумывать и выполнять новые сквозные стратегии кибератак, получив только высокоуровневую цель.

Для сравнения GPT-5.6 Sol оценивается на ступень ниже — High. В испытаниях Sol находил ошибки и отдельные элементы будущих эксплойтов, но не смог автономно построить полноценную цепочку эксплуатации в заданных условиях.

OpenAI собирается привлечь внешних участников к проверке Astra. Компания официально объявила планы работать с соответствующими государственными ведомствами и отдельными организациями по безопасности ИИ при тестировании возможностей Astra. Для сторонних партнеров, проводящих высокорисковые оценки, OpenAI также готовит рекомендации по организации защищенных тестовых сред.

TestingCatalog и несколько аккаунтов в X называют mozaik-alpha-fdm внутренней контрольной версией модели. OpenAI такого названия публично не использовала.

Контрольная версия, или checkpoint, — сохраненное состояние модели на определённой стадии обучения. Внутри одной программы разработки их может существовать много, и далеко не каждая версия превращается в конечный продукт.

С конца августа в X начали появляться конкретные прогнозы: сначала сентябрь, затем отдельные аккаунты стали называть начало месяца и даже 3 сентября. Подтверждений от OpenAI нет. Компания не объявила ни день, ни месяц релиза Astra. TestingCatalog пишет о возможном приближении запуска, но также прямо отмечает отсутствие официальной даты.

Некоторые агрегаторы слухов уже сообщают о якобы начавшемся доступе для партнеров и окне запуска в начале сентября. Эти утверждения опираются на публикации анонимных или полу-анонимных аккаунтов и пока не получили независимого подтверждения.

Вопросы и ответы

Astra действительно существует?
Да. OpenAI официально называет Astra своей будущей и следующей крупной моделью.

mozaik-alpha-fdm действительно Astra?
Это не подтверждено. Такое название используют авторы утечек и TestingCatalog, но OpenAI его не публиковала.

Модель действительно сделала игру в стиле GTA за одну попытку?
Так утверждают авторы опубликованных демонстраций. Независимой проверки происхождения модели, полного запроса и условий запуска нет.

Почему одни источники пишут zero-shot, а другие one-shot?
Сами публикации расходятся в терминологии. Это ещё одна причина не считать параметры тестов проверенными.

Astra уже признали моделью с Critical-кибервозможностями?
Нет. OpenAI утверждает, что предварительные результаты настолько сильны, что Critical нельзя исключить. Окончательная оценка ещё продолжается.

Astra тестируют государственные ведомства?
OpenAI объявила, что будет сотрудничать с соответствующими государственными ведомствами и отдельными организациями по безопасности ИИ при проверке модели. Компания не раскрыла, началось ли это тестирование и какую именно версию получили партнёры.

Astra — это GPT-6?
Официально нет. Такое название используется в утечках и публикациях СМИ, но OpenAI не объявляла коммерческое имя модели.

Релиз состоится в сентябре?
 Официальной даты нет. На 1 сентября любые конкретные сентябрьские сроки остаются слухами.

Есть новость? Станьте автором.

Мы сотрудничаем с независимыми исследователями и специалистами по кибербезопасности. Отправьте нам новость или предложите статью на рассмотрение редакции.