vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, OpenAI-compatible request models accept a non-empty cache_salt value without enforcing the character and length restrictions required by the IPCCacheServerKey consumer in LMCache-MP. On deployments using the LMCache-MP connector, a salt that contains a forbidden character or exceeds the permitted length can raise an uncaught ValueError during scheduler cache lookup, causing EngineCore to terminate and denying service to all concurrent users.
This issue is fixed in version 0.30.0.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Низкие
Нужны базовые права
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Нет
Нет утечки данных
Целостность
Нет
Нет модификации данных
Доступность
Высокое
Полный отказ в обслуживании
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Уязвимые продукты
vllm-project:vllm
Ссылки 4
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-2823-qmq8-rwvj
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-2823-qmq8-rwvj
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/51444
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/51444
https://github.com/vllm-project/vllm/commit/e962733e08d10f7ca65dac4df99e116460b…
https://github.com/vllm-project/vllm/commit/e962733e08d10f7ca65dac4df99e116460b8b174
https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.30.0
https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.30.0