vLLM is an inference and serving engine for large language models. From 0.24.0 until 0.30.0, the Qwen2VLVideoBackend and Qwen3VLVideoBackend classes accept request-level values for the media_io_kwargs.video.max_frames and media_io_kwargs.video.fps fields without enforcing server-side ceilings. An unauthenticated caller can submit these values to the /tokenize endpoint, causing the sampler to decode every frame selected from attacker-controlled video input, consume disproportionate frontend memory, and potentially terminate the API process before scheduling or admission control.
The Rust frontend is not affected because it rejects the media_io_kwargs field. This issue is fixed in version 0.30.0.
Характеристики атаки
Способ атаки
По сети
Атака возможна удалённо
Сложность
Низкая
Легко эксплуатировать
Нужны права
Не требуются
Права не нужны
Участие пользователя
Не требуется
Не нужно действие пользователя
Последствия
Конфиденциальность
Нет
Нет утечки данных
Целостность
Нет
Нет модификации данных
Доступность
Низкое
Частичное нарушение работы
Строка CVSS v3.1
Тип уязвимости (CWE)
Уязвимые продукты
vllm-project:vllm
Ссылки 4
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-x6mc-67gf-chw4
https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-x6mc-67gf-chw4
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/56729
https://github.com/vllm-project/vllm/pull/56729
https://github.com/vllm-project/vllm/commit/ea723c81c3ea26425cb69503a5d5e90822a…
https://github.com/vllm-project/vllm/commit/ea723c81c3ea26425cb69503a5d5e90822a04a45
https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.30.0
https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.30.0