Anthropic добавила в Claude API инструмент advisor tool — режим, в котором одна модель выполняет задачу, а другая подключается как внутренний советник в сложные моменты. Для разработчиков это выглядит как один запрос к API, но внутри него появляется двухуровневая схема: быстрая и более дешевая модель генерирует основной ответ, а более сильная модель читает весь контекст и дает стратегическую подсказку.
Разработчики Claude показали механику на примере агентных задач: модель-исполнитель идет по заданию, вызывает инструменты, пишет код или собирает результат, а при выборе подхода, застревании на ошибке или перед финальной проверкой обращается к советнику. Советник не продолжает работу вместо нее. Он возвращает план, замечание или поправку курса, после чего исполнитель сам завершает задачу.
В документации Anthropic инструмент описан как связка executor model и advisor model. «Модель-исполнитель» делает основную работу, вызывает инструменты и тратит большую часть токенов. «Модель-советник» подключается не постоянно, а в ключевые моменты и получает полный диалог, включая результаты вызова инструментов. Anthropic указывает, что разработчик выбирает модель-советника, а Claude сам решает, когда ее вызывать.
Advisor tool подключается как серверный инструмент Anthropic. Разработчику не нужно делать отдельный запрос к старшей модели, вручную собирать историю диалога, пересылать результаты инструментов и затем склеивать ответ обратно. Инструмент добавляется в массив tools в запросе к Messages API, после чего модель-исполнитель может вызвать его как обычный инструмент. Для включения нужна бета-метка advisor-tool-2026-03-01.
В примерах Anthropic основную работу может вести Sonnet, а советником выступает Opus. В документации также упоминается идея «быстрый исполнитель плюс более умный советник»: большая часть генерации идет по тарифам модели-исполнителя, а старшая модель подключается точечно. Компания формулирует ожидаемый результат осторожно: качество может быть близко к работе одной модели-советника, но основная генерация остается на стороне более дешевой модели.
Для длинных задач это экономически понятно. Кодинг-агент большую часть времени читает файлы, применяет небольшие правки, запускает тесты, разбирает сообщения об ошибках и повторяет однотипные шаги. Дорогая модель на каждом токене здесь часто избыточна. Но один неверный архитектурный выбор в начале может испортить весь маршрут. Advisor tool пытается развести эти роли: рутину отдать исполнителю, а дорогие решения — советнику.
Инструмент рассчитан на длинные многошаговые задачи. В документации Claude Code прямо указано, что советник подходит для сценариев, где большинство ходов рутинные, но качество плана определяет итог: разработка, работа с компьютером, многошаговые исследовательские цепочки и сложные агентные процессы.
Такой подход хорошо ложится на текущее развитие ИИ-агентов. Раньше разработчик часто сам строил маршрут: отправлял простые задачи в дешевую модель, сложные — в дорогую, отдельно отслеживал ошибки, токены, историю и повторные попытки. Advisor tool переносит часть этой логики внутрь Claude API. На уровне приложения остается один запрос, а внутри него появляется управляемая эскалация к более сильной модели.
Функция находится в бете, поэтому поведение, доступность и стоимость могут меняться. Anthropic указывает, что количество вызовов советника нужно ограничивать на стороне клиента: когда приложение достигает своего потолка, разработчик должен убрать advisor из списка инструментов и удалить блоки результатов советника из истории, иначе можно получить ошибку запроса.
Есть и ограничение по совместимости. В документации Claude Code указано, что советник работает как серверный инструмент Anthropic и доступен для подписочных и API-сценариев, но конкретные условия зависят от продукта и настроек аккаунта.
Отдельный нюанс — цена. Advisor tool не делает Opus «бесплатным». Экономия появляется только тогда, когда дорогая модель действительно вызывается редко и помогает сократить количество лишних шагов, повторных запусков и длинных тупиковых рассуждений. Если исполнитель начинает часто звать советника, экономическая модель быстро становится менее привлекательной.
Есть новость? Станьте автором.
Мы сотрудничаем с независимыми исследователями и специалистами по кибербезопасности. Отправьте нам новость или предложите статью на рассмотрение редакции.
